Cesium数据处理案例(二)风场洋流可视化数据格式转换

Elusive Cesium实战, Cesium数据

来由

有朋友想做一个河流流向的效果，我很久之前看到过一个风场的示例 https://raymanng.github.io/3D-Wind-Field/demo/,

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经过查资料和问人，我又接触另外一个项目 https://github.com/hongfaqiu/cesium-wind-layer

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这个基本满足了他的需求，唯一的问题就是，客户给他的河流数据，用不起来，不知道怎么转换成示例需要的数据。

解决思路

明确输入输出

  1. 甲方提供 [[经度,纬度,u,v],[….]] 数据集合，只要有这些信息，就可以通过编程拿到我们自己要的格式

  2. 输出的结构

{
    "bbox": [120.66510084082437,30.215021434122033,123.94339745346444,33.359127998897858],
    "width": 2,
    "height": 2,
    "unit": "m/s",
    "name": "hycom_surface_currents",
    "time": 1727798400000,
    "noDataValue": 9.9999999e+36,
    "u": {
        "array": [0,0,0.5,-0.4],
        "min": -0.4,
        "max": 0.5
    },
    "v": {
        "array": [-0.1,0,0.5,-0.4],
        "min": -0.4,
        "max": 0.5
    }
}

问题本质：甲方给的是离散点数据，风场渲染需要的是规则网格数据。

可视化数据

对于数据分布直接看数字，不够直观，这里我们先将点位加载到地图上，看看分布

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数据质量决定最终效果。如果点位分布稀疏或不均匀，转换后效果也会受影响。

数据处理

使用arcmap软件 + 脚本

思路：

  1. 分开处理 u 分量和 v 分量
  2. 提取经纬度，u 分量信息，展点到地图上，构建 U 的栅格
  3. 提取经纬度，v 分量信息，展点到地图上，构建 V 的栅格
  4. 根据网格，分别读取不同格子的 u, v 信息，组织成目标json

效果

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总结

一直在总结，在AI时代，自己的价值到底是什么，现在相关教程，插件、框架、数据处理工具，GitHub上一搜一大把，

但真的要问：”你这个地形数据怎么来的？投影怎么转的？为什么模型加载出来有裂缝？”

大概率得不到答案。

不是别人不愿意说——是很多人自己也不知道。工具链太长了，从原始数据到Cesium里能跑的效果，中间差了七八个环节。每个环节都有坑，每个坑都得自己踩。

这才是我积累下来的东西：不是某个工具的用法，是整条链路的工程能力。不止在卖技术，还是在卖用技术解决问题的能力。知道数据处理花功夫在哪里、知道工程落地的坑在哪里、知道客户真正要的是什么

如果你只是想买工具、买插件，我手里有现成的可以推荐，不一定找我。

如果你有数据、有场景，但不知道能不能做——发我聊聊，反正聊聊不花钱。

共勉~

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